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PaperSpine:以 motivation 为主线的论文写作编排套件:先学场景、确认动机、再逐单元写作,端到端产出 LaTeX/PDF/W

以 motivation 为主线的论文与报告写作编排套件:先学习目标场景和优秀样例、与用户确认主控 motivation、构建写作思路矩阵,再逐单元写或改写,端到端产出 LaTeX/PDF/Word。

以 motivation 为主线的论文与报告写作编排套件:先学习目标场景和优秀样例、与用户确认主控 motivation、构建写作思路矩阵,再逐单元写或改写,端到端产出 LaTeX/PDF/Word。 社区开源 skill,非 the AI provider 官方产物。

社区开源 skill,非 the AI provider 官方产物。本页为 CCAF101 编辑整理的中文介绍。

一句话定位

以 motivation 为主线的论文写作编排套件:先学场景、确认动机、再逐单元写作,端到端产出 LaTeX/PDF/Word

核心能力

以 motivation 为主线的论文与报告写作编排套件:先学习目标场景和优秀样例、与用户确认主控 motivation、构建写作思路矩阵,再逐单元写或改写,端到端产出 LaTeX/PDF/Word。

关键特性

  • 双主流程:Rewrite Existing(改写已有论文,不降级为简单润色)与 Build From Materials(从素材文件夹构筑论文);素材可含说明文档、图片、PDF、数据摘要、部分初稿
  • 四类目标场景 journal / conference / report_review / competition;研究深度分 flash(3 篇样例+3 篇近期论文)与 pro(6+6)两档;输出语言 en/zh
  • 强制 motivation 确认:研究后生成 motivation_options_after_research.md,停等用户确认写入 confirmed_motivation.md 才动笔;核心产物 writing_rationale_matrix.md 逐单元解释写作理由,浅矩阵即判失败
  • citation_support_bank 逐句 claim 级引用候选库:默认目标 20×3=60 候选,约 80% 来自近三年;引用先绑定句子级 claim 再进正文,绝不杜撰数据/p 值/引用
  • 本地优先参考文献读取(local_first / specified_paths / web 三模式),可读 PDF/BibTeX/RIS/模板/笔记/学校或竞赛文档,不能绕过付费墙
  • 完整审计链:integrity_audit.py + latex_guard + word_guard + translate_guard,最终产出 final_paper/main.tex、paper.pdf(有 TeX 引擎时)、paper.docx、translation_zh/ 翻译包

安装步骤

三种方式任选:(1) 一键脚本——git clone 后运行 install.ps1 -Target all(Windows)或 install.sh(macOS/Linux),可加 -CleanLegacy 清理旧版嵌套目录;脚本记录版本到 ~/.paperspine/install_state.json 并保留全局 config.json。(2) 手动复制扁平 suite:Codex 把 dist/codex/skills/* 复制到 ~/.codex/skills/;AI Code Assistant 把 dist/claude/skills/* 复制到 ~/.ai-config/skills/、dist/claude/commands/.md 复制到 ~/.ai-config/commands/;OpenClaw 把 dist/openclaw/skills/ 复制到 ~/.openclaw/skills/。注意不要把整个仓库直接丢进 skills 目录(会重复/缺失 skill)。(3) AI Code Assistant 插件:/plugin marketplace add https://github.com/WUBING2023/PaperSpine → /plugin install paper-spine → /reload-plugins。安装后重启宿主。版本同步由 sync_local_installs.py --dist-only 负责,单一真源在 dist/claude/skills/<skill>/SKILL.md。

使用流程

  1. 安装:git clone 后运行 install.ps1 -Target all(或手动复制对应 dist/<host>/skills/* 到 ~/.codex/skills 等目录),重启 Codex / reload AI Code Assistant / 重启 OpenClaw
  2. 启动:AI Code Assistant 用 /paperspine,Codex 用 $paper-spine,OpenClaw 用 paper-spine;配置缺失时第一个工具动作是运行 launch_paperspine_ui.ps1 打开终端 intake UI(paper-spine-ui + paper-spine-intake),落盘 paper_spine_config.json
  3. 研究:paper-spine-research 按 reference_mode 先索引本地参考材料再网络补充,产出 research_dossier.md / exemplar_learning_dossier.md / style_profile.md / sota_gap_map.md / motivation_options_after_research.md
  4. 引用与动机:paper-spine-citation 构建 citation_support_bank.md;停等用户确认 motivation 并写入 confirmed_motivation.md 后才进入写作
  5. 写作:按 workflow 选 paper-spine-rewrite(改写)或 paper-spine-build(从素材构筑),先建 section_blueprints.md 与 writing_rationale_matrix.md 作为执行计划再成稿
  6. 组装与审计:paper-spine-latex 产出 main.tex/PDF/可选 Word,paper-spine-translate 产出 translation_zh/(需 translate_guard PASS),最后 paper-spine-audit 检查完整性/引用库质量/翻译覆盖/写作思路深度/文件健康度;integrity_audit.md 不得有 BLOCKED 项才能编译

适用人群

需要严格格式输出且重视可审计写作轨迹的研究者与学生:期刊论文、会议论文、课程/技术报告、综述、竞赛论文作者;尤其适合目标 venue 格式重要、需要逐句引用支撑与降 AI 检测率的场景。

差异化

不做句子级润色,而是强制"学场景→确认 motivation→逐单元写作理由矩阵→成稿→多脚本审计"的可审计工作流;引用候选先绑定到句子级 claim 再进正文;同一套 12 个 skill 跨 Codex / AI Code Assistant / OpenClaw 三宿主一致分发,单一真源维护。

示例 Prompt

帮我端到端写一篇期刊论文,从我的素材文件夹构筑,先确认 motivation 再逐单元写作,最后输出 LaTeX 与 PDF

下载

  • 快速入门(Markdown):下载 .md
  • 完整源码仓库:GitHub(外链)

CCAF 考域映射(编辑视角)

本 skill 映射到 CCAF 考域:Agentic Architecture、AI Code Assistant 配置(CCAF101 编辑视角,非 skill 作者声明)。想系统学这一域?

  • 系统学这一域 →
  • 了解训练营 →
  • 企业落地咨询 →

诚实说明 / 能力边界

精确匹配原版仓库 WUBING2023/PaperSpine(MIT License,v3.3.0)。仓库 README 明确注明作者于 2026 年 7 月初前暂停日常维护,Issue/PR/讨论会延迟回复——功能本身可正常使用,仅响应速度受影响。本卡片为社区 skill 客观介绍,与 Anthropic / OpenAI / 原作者无官方关联,不暗示任何背书。仓库内 SKILL.md 文件共 37 个(claude/codex/openclaw 三份镜像 + 1 个 legacy 自包含包),去重后为 12 个独立 skill。


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EDITORIAL RECORD

作者
Ameureka × CCAF101 编辑组
审核
项目操盘人
最后核实
2026-06-22

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来源与使用边界

  • https://github.com/WUBING2023/PaperSpine
  • AGENTS.md §2 约束 2(认证事实准确)

课程归档与竞品归档仅用于知识覆盖和信息架构研究,页面正文、代码与图表均为 CCAF101 原创整理。CCAF101 是独立中文学习社区,并非认证方官网。

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