五大考域权重依次为 27%、20%、20%、18% 和 15%，共同覆盖 Agent 架构、代码助手配置、Prompt、工具与 MCP、上下文可靠性。
权重是官方事实；学习时间分配和课程素材映射属于 CCAF101 建议。
CCAF 覆盖五大考域：Agentic Architecture 27%、AI Code Assistant 配置 20%、Prompt Engineering 20%、Tool / MCP 18%、Context Management 15%。考试按生产场景组织，五个考域会在同一道题中交叉出现。
Anthropic 官方（Pearson VUE） · 最后核实 2026-07-14
Agentic Architecture
多 Agent 编排、路由、交接和 orchestrator/worker 设计。
AI Code Assistant 配置
项目指令、工具配置、技能与开发工作流。
Prompt Engineering
提示词结构、输出约束、评估与迭代。
Tool / MCP
工具设计、MCP 集成、部署、通知与采样。
Context Management
上下文组织、冷热记忆、可靠性和错误恢复。
权重总和：100%。
考试按生产场景组织，五个考域会在同一个问题中交叉出现。
先用 Agent 架构定义流程，再配置代码助手和 Prompt，通过工具/MCP 执行动作，最后用上下文管理保证可靠性。
多 Agent、routing、handoff、orchestrator/worker
104 页课程归档只用于理解和原创映射，不直接复制课程正文。
项目指令、skills、hooks、sub-agents 与开发工作流
104 页课程归档只用于理解和原创映射，不直接复制课程正文。
结构化输出、system prompts、评估与迭代
104 页课程归档只用于理解和原创映射，不直接复制课程正文。
tool use、MCP server、部署、通知与采样
104 页课程归档只用于理解和原创映射，不直接复制课程正文。
冷热记忆、检索、上下文压缩、错误恢复
104 页课程归档只用于理解和原创映射，不直接复制课程正文。
多 Agent 编排、路由、交接和 orchestrator/worker 设计。 查看考点、学习顺序、误区和对应实战。
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