QUESTIONS60
DURATION120m
PASSING720
SCENARIOS6/4
Why This Exists
[?]/01
全英文官方资料，学习成本高
官方文档庞杂且为全英文，缺乏系统性的中文解读，导致备考效率低下，难以抓住核心考点。
/02
缺少真实工程场景训练
理论知识与实际工程应用脱节，面对考试中复杂的真实业务场景题型时无从下手。
/03
无人答疑，不知道弱项在哪
缺乏社群交流和专业反馈，模拟测试成绩无法有效转化为提分策略，盲目刷题效果差。
五大考域拆解
[DOMAINS]27%
Agentic Architecture
20%
Claude Code Workflows
20%
Prompt Engineering
18%
Tool & MCP
15%
Context Reliability
核心场景
[SCENARIOS]Scenario Alpha
Internal Knowledge Base
构建基于 RAG 的企业内部知识问答系统，考察上下文召回与准确性。
Scenario Beta
Automated Code Review
利用 Claude Code 分析 PR，检测潜在缺陷并生成改进建议。
Scenario Gamma
Multi-Agent Workflow
设计多 Agent 协作流程完成复杂任务规划与执行。
Scenario Delta
MCP Tool Integration
开发和集成外部工具，扩展 Agent 的环境交互能力。
Scenario Epsilon
Prompt Optimization
针对特定垂直领域优化提示词，提升模型输出质量。
Scenario Zeta
Security & Compliance
在 Agent 架构中实施安全策略，防止提示词注入和数据泄露。
Latest Updates
[CONTENT]BLOG
备考心得：我是如何在一个月内拿下 CCA-F 的
GUIDE
Agentic Architecture 核心考点梳理 (2024 更新)
VIDEO
解析：多 Agent 协作场景下的状态管理
NEWS
第三期工程化陪跑训练营开始报名
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