QUESTIONS60
DURATION120m
PASSING720
SCENARIOS6/4
Why This Exists
[?]/01
全英文官方资料,学习成本高
官方文档庞杂且为全英文,缺乏系统性的中文解读,导致备考效率低下,难以抓住核心考点。
/02
缺少真实工程场景训练
理论知识与实际工程应用脱节,面对考试中复杂的真实业务场景题型时无从下手。
/03
无人答疑,不知道弱项在哪
缺乏社群交流和专业反馈,模拟测试成绩无法有效转化为提分策略,盲目刷题效果差。
五大考域拆解
[DOMAINS]27%
Agentic Architecture
20%
AI Code Assistant 配置
20%
Prompt Engineering
18%
Tool / MCP
15%
Context Management
核心场景
[SCENARIOS]练习主题 A
CCAF101 PRACTICE · Knowledge
构建基于 RAG 的企业内部知识问答系统,考察上下文召回与准确性。
练习主题 B
CCAF101 PRACTICE · Code Review
利用 Claude Code 分析 PR,检测潜在缺陷并生成改进建议。
练习主题 C
CCAF101 PRACTICE · Multi-Agent
设计多 Agent 协作流程完成复杂任务规划与执行。
练习主题 D
CCAF101 PRACTICE · MCP
开发和集成外部工具,扩展 Agent 的环境交互能力。
练习主题 E
CCAF101 PRACTICE · Prompt
针对特定垂直领域优化提示词,提升模型输出质量。
练习主题 F
CCAF101 PRACTICE · Reliability
在 Agent 架构中实施安全策略,防止提示词注入和数据泄露。
Latest Updates
[CONTENT]GUIDE
CCAF 考试形式:题数、时长与场景结构
DOMAINS
五大考域权重与学习顺序
FAQ
报名、费用与独立学习社区边界
PRACTICE
多 Agent、MCP 与上下文可靠性练习
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