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Nature-skills:用 Codex 把科研全流程装进 12 个技能——从润色、写作、审稿到论文转PPT、转专利,一套 Nature 风格的开

一套围绕 Nature/高影响力期刊风格的开源 Codex 技能包,覆盖学术论文润色、起草、模拟审稿、文献检索引用、数据可用性、投稿级图件、全文中英对照 reader、逐点回复审稿人、论文转中文PPT、论文转中国发明专利等科研全流程。

一套围绕 Nature/高影响力期刊风格的开源 Codex 技能包,覆盖学术论文润色、起草、模拟审稿、文献检索引用、数据可用性、投稿级图件、全文中英对照 reader、逐点回复审稿人、论文转中文PPT、论文转中国发明专利等科研全流程。 社区开源 skill,非 the AI provider 官方产物。

社区开源 skill,非 the AI provider 官方产物。本页为 CCAF101 编辑整理的中文介绍。

一句话定位

用 Codex 把科研全流程装进 12 个技能——从润色、写作、审稿到论文转PPT、转专利,一套 Nature 风格的开源科研技能包。

核心能力

一套围绕 Nature/高影响力期刊风格的开源 Codex 技能包,覆盖学术论文润色、起草、模拟审稿、文献检索引用、数据可用性、投稿级图件、全文中英对照 reader、逐点回复审稿人、论文转中文PPT、论文转中国发明专利等科研全流程。

关键特性

  • nature-polishing 采用静态/动态分层 router 架构:manifest.yaml 声明 paper_type/section/language/journal 四轴,按需加载片段,避免千行单文件塞满上下文
  • 润色遵循优先级链路 paper type → section job → paragraph logic → claim/evidence/boundary → sentence polish;段落结构性问题若需编造内容则标记而非掩盖
  • 规则基于一手来源:限定 Nature/Nature Communications 已发表文章模式 + Academic Phrasebank 短语支持,而非泛泛审美偏好
  • nature-polishing 额外覆盖 LaTeX 排版修复:疏松页面、标题孤行、Float too large、多面板图排版、Supplementary Information 空洞,经 references/latex-layout.md 提供
  • 输出优先:每个技能返回可直用产物(可粘贴文本/.svg/.pptx/.docx),技能自包含目录、新增不改动既有技能
  • 11 个 nature-* 技能覆盖论文全生命周期,另含 1 个 openclaw-medical-skills 生物医学适配(非 nature 原创技能)

安装步骤

README 明确两种方式。Codex 推荐:把仓库链接 https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git 交给 Codex,提示其把 skills/ 完整文件夹(含 skills/_shared)安装到 ~/.codex/skills/,勿只复制 SKILL.md,需保留 manifest.yaml/static/references/脚本/资产。手动安装:git clone 后执行 cp -R skills/_shared ~/.codex/skills/ 及 for d in skills/nature-; do cp -R "$d" ~/.codex/skills/; done;仓库另附 scripts/update-codex-skills.sh 辅助脚本。非 Codex 场景(如 AI Code Assistant/其他 agent):保留稳定 clone,创建 slash command/wrapper 指向 skills/nature-/SKILL.md 并保留 _shared,可按目标 agent 调整 frontmatter。

使用流程

  1. 克隆仓库或把 GitHub 地址交给 Codex:https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
  2. 把 skills/ 下完整文件夹(含 _shared)复制到 ~/.codex/skills/,保留 manifest.yaml/static/references/,勿只复制 SKILL.md
  3. 开新 Codex 会话,自然描述任务,例如:把这篇论文做成中英文对照的完整 Markdown reader
  4. skill 读取 manifest.yaml 与 always_load 文件,检测 paper_type/section/language/journal 四轴值并向用户一行确认
  5. 仅加载命中的片段,按优先级链路润色/起草/生成可直用产物
  6. 排版类请求直接走 references/latex-layout.md,先编译渲染再目检,禁止仅凭 .tex 判断版式

适用人群

用 Codex/智能体做科研的高校师生、硕博生、青年研究者;尤其需要向 Nature/CNS 系列投稿、做文献汇报/组会PPT、写逐点回复、论文转专利的科研工作者。

差异化

不是单点工具而是覆盖论文全生命周期(润色/写作/评审/检索/引用/数据/图件/reader/回复/PPT/专利)的开源技能套件,采用 router 静态/动态分层按需加载,规则基于一手 Nature 来源;作者在 README 自述被 Google DeepMind Science-skills 借鉴(未经独立核实)。

示例 Prompt

把这篇论文做成中英文对照的完整 Markdown reader。(或:把这篇论文做成中文PPT。)

下载

  • 快速入门(Markdown):下载 .md
  • 完整源码仓库:GitHub(外链)

CCAF 考域映射(编辑视角)

本 skill 映射到 CCAF 考域:AI Code Assistant 配置、Prompt Engineering(CCAF101 编辑视角,非 skill 作者声明)。想系统学这一域?

  • 系统学这一域 →
  • 了解训练营 →
  • 企业落地咨询 →

诚实说明 / 能力边界

精确匹配——此为 Yuan1z0825/nature-skills 原仓库本身,非替代品。需诚实说明:仓库内 12 个 SKILL.md 中 11 个为 nature-* 系列技能,另含 1 个 openclaw-medical-skills(OpenClaw 医学技能库的 Codex 适配,非 nature 原创技能,未收录于 README 技能索引);README 中"被 DeepMind 借鉴""两万星""一个半月两万颗星"等均为作者自述,未经独立核实。


CCAF101 是独立中文学习社区,并非认证方官网。社区 skill 非官方产物。文中第三方产品名为其各自厂商商标,CCAF101 不与之关联且不暗示使用关系。

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Ameureka × CCAF101 编辑组
审核
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最后核实
2026-06-22

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来源与使用边界

  • https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
  • AGENTS.md §2 约束 2(认证事实准确)

课程归档与竞品归档仅用于知识覆盖和信息架构研究,页面正文、代码与图表均为 CCAF101 原创整理。CCAF101 是独立中文学习社区,并非认证方官网。

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