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CCAF101/五大考域/ai-code-assistant

DOMAINS · CCAF AI Code Assistant 配置

AI Code Assistant 配置考域:项目指令、Skills 与开发工作流(20%)

掌握 CCAF AI Code Assistant 配置考域:项目级指令、工具权限、Skills、Hooks、子任务拆分和可验证的软件开发流程。

EXAM WEIGHT20%
AI Code Assistant 配置考域关注的是如何把项目规则、权限、工具、Skills 和验证流程写进工程环境,让助手在明确边界内工作;高质量配置必须同时约束它读什么、能改什么、如何测试以及何时需要人类批准。

配置目标:让协作可重复

真正有效的代码助手配置,不是写一段“请认真编码”的提示词,而是建立一套可复用的工程契约。助手进入仓库后,应能快速知道业务目标、不可违反的边界、事实来源、目录地图、测试命令和发布审批要求。

配置可以分为四层:

  1. 项目规则层:品牌、合规、架构和目录约束。
  2. 能力层:可调用工具、Skills、脚本和数据源。
  3. 执行层:规划、实现、测试、评审与收尾顺序。
  4. 证据层:任务追溯、测试输出、部署记录和人类批准。

项目指令应该包含什么

项目指令应短而可执行。关键内容包括:

  • 当前项目目标与优先级。
  • 明确的禁止事项和审批门禁。
  • 权威事实与单一真理源。
  • 任务到目录、脚本和技能的路由表。
  • 文件修改纪律与验证命令。
  • 对外发布、密钥和隐私规则。

如果规则只存在于聊天中,新会话就会失忆;如果所有细节都塞进一个巨大文件,检索成本又会失控。更好的结构是“入口宪法 + 事实地图 + 按领域加载的细则”。

Skills、Hooks 与子任务

Skills 适合固化重复方法,例如内容生产、SEO 实施和规范驱动开发。Hook 适合在会话开始、工具调用或提交前自动注入检查。子任务适合并行处理互不依赖的研究或验证,但必须由主任务汇总并承担最终责任。

选择原则:

机制适合解决不适合解决
项目指令长期稳定规则一次性细节
Skill可重复专业流程模糊临时请求
Hook必须自动执行的检查需要复杂判断的设计
子任务独立研究与并行验证共享大量可变状态

开发工作流

推荐使用以下闭环:

发现 → 规格 → 设计 → 任务 → 实现 → 自动测试 → 浏览器验证 → 部署复验

每一步都要产生可以被下一步消费的证据。代码完成但没有测试,不能算完成;测试通过但生产路由错误,也不能算完成;部署成功但未经允许向外部平台提交,仍然越过门禁。

常见误区

  • 只配置语气,不配置权限和完成定义。
  • 让助手自行猜测事实来源。
  • 工具权限过宽,缺少最小权限原则。
  • 把“构建成功”误当成“用户场景通过”。
  • 子任务结果无人整合,产生多个互相冲突的真理源。

实战检查清单

  • 仓库入口文件能在五分钟内解释项目目标和红线。
  • 事实、设计和实现各自有明确真理源。
  • 每个常见任务能路由到对应 Skill 或脚本。
  • 写操作前先读取目标文件并检查工作树。
  • 新功能有类型、单元、集成和生产验证。
  • 对外动作保留独立的人类批准记录。

EDITORIAL RECORD

作者
Ameureka × CCAF101 编辑组
审核
项目操盘人
最后核实
2026-06-21

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来源与使用边界

  • AGENTS.md §4 工作流入口
  • https://docs.anthropic.com/

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